人工智能时代下的编程教育,都有哪些优势?

栏目:十字绣 来源:古城在线 时间:2019-04-14

人工智能就像一列火车,在临近时,你听到了轰隆隆的响声。当你真正意识到它时,它早已离你而去。对编程教育的重视,是否会让我们赶上这趟飞速的火车?


据《2017-2023 年中国少儿编程市场分析预测研究报告》显示,当下中国大陆少儿编程教育的渗透率仅为 0.96%,每人每年在编程教育领域消费金额约 6000 元,粗略估计目前国内少儿编程市场规模或达百亿。且每当渗透率提升 1%,市场规模就有望扩大 100 亿.那么,编程教育在未来都有着怎样的优势呢?


1、分解思维

首当其冲的当然是:将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别解决的思维路径。


我们可以用一个生活中最常见的场景——做饭来举这个例子,我们可以先将活动分解成“买菜”“洗菜”“做菜”三个任务来分别解决,而其实每一个小任务又可以进一步分解成不同的小任务来解决。层层递进下来将每一个小任务都解决好了以后,“做饭”这个问题也就可以轻松解决了。


2、框架思维

分解完问题之后,第二个步骤是识别,即单独检视、思考每一个小问题,搜索解决方案。


在这里,我们必须将第一个步骤里分解的问题汇聚起来,搭建成一个框架,再往里头装东西。还是用做饭这一行为来举例子,将三个任务依照时间顺序排列,再去深挖每一个任务里的行动细则,更容易避免疏漏和手忙脚乱,提高解决效率。



3、抽象思维

完成大概框架的搭建后,接下来需要聚焦几个节点,忽略小细节,形成解决思路。


这个步骤,我们得学会断舍离,剖析出问题的核心,将很多没有必要的细节模糊化、删除掉,减少浪费,拉高效率。


4、计算思维

如同逻辑思维、设计思维一样,计算思维也是一种思维方式。那么到底什么是计算思维呢?


  我们还拿做饭的场景来举例子。假设今天家里要来客人,我们会在做饭之前根据客人的口味考虑到今天的菜式。然后问题来了,我们需要买哪些材料?材料要怎么处

?这些都是需要解决的。而计算思维,正是解决方案的设计核心。



   在人工智能时代迅猛前来的现在,让孩子学习编程,显然不是单纯为了让孩子学习算法、代码,而更多地是在培养孩子丰富而科学的思维方式。简单来说,编程其实就是发现问题,想办法解决问题,从而实现目标的过程。




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